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NVIDIA，秋葉原のイベントで「CUDA」の概要を明らかに
2006年11月9日の記事でもお伝えしたとおり，NVIDIAは11月11〜12日にかけて，エンドユーザー向けのイベント「NVIDIA Reality Tour 06」を秋葉原（東京都）で開催した。
これは，「GeForce 8800」および「nForce 600」搭載製品の発表を記念して，世界各国でほぼ同時に催されたものだ。会場には，新製品を搭載した「バトルフィールド2142」や「Hellgate: London」の試遊台が多数用意され，誰でも遊べる状態になっていたのだが，これがかなりの活況。説明員が“常駐”し，普段あまりゲームをプレイしない人に対して，操作法を丁寧にレクチャーするという方法は，かなりの好評を持って来場者に迎えられたようだった。
バトルフィールド2142やHellgate: Londonの試遊台，そしてGeForce 8800 GTX/GTS搭載グラフィックスカードの実機展示が行われ，どれも来場者の注目を集めていた
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さて，イベントではNVIDIAがGeForce 8800とnForce 680i SLI，ゲストのMicrosoftがWindows VistaとGPU（グラフィックスチップ）の関係について，技術解説セッションを実施。その内容のほとんどは，4Gamerですでにお伝えしている解説記事（やプレビュー記事）の内容を大きく超えるものではなかったが，「NVIDIA CUDA」（CUDA：Compute Unified Device Architecture，クーダ）について，ニュースリリース以外では日本で初めて，NVIDIAから概要が語られたので，その内容をスライドとともにお知らせしたい。
GeForce 8800シリーズの解説中，CUDAについて言及する芦田幸治氏
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イベントでGeForce 8800の解説を行ったNVIDIAのデベロッパーテクノロジーエンジニア，芦田幸治氏は，CUDAについて，「YouTubeの帯域幅などがいい例ですが，単純な流れで，大量のデータを処理する局面が増えてきています。そして，このようなデータの処理には，CPUと比べて並列性が高く，浮動小数点演算能力の高いGPUのほうが，はるかに適しているのです」と説明。CUDAでは，ごくごく標準的な，汎用処理向けのC言語のコンパイラやライブラリが提供されるため，開発者は，DirectXやOpenGL――要するにグラフィックス処理全般――以外の，汎用的な処理にGeForce 8800を利用できるのがメリットとした。
現在は，扱うデータ量が飛躍的に増大しており，それに対処するには，CPUと比べて並列性が高いプロセッサであるGPUを使うほうが効率面で有利とするスライド
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CUDAの役割と目指すものについて説明するスライド
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CUDAがどのような分野にメリットをもたらすかについて謳うスライド。とくに注目したいのは中央で，例えば「複数の遺伝子配列をシーケンシャルにチェックしていく」ような処理は，まさに膨大なデータと向き合うものだが，このような場合，GeForce 8800はCore 2 Duo E6600/2.66GHzと比べて，10倍から最高200倍近く高速に動作するという
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「……で，GeForce 8800を利用した物理演算はいつごろからゲームに実装されて，どれだけのパフォーマンスが得られるの？」という，4Gamer読者にとっての“肝心要”の部分は明らかにされなかったが，具体的な手法とセットでGPUの使用法が新たに提示された意義は決して小さくない。実際，科学技術計算にGPUが利用されるようになれば，その成果がゲームにフィードバックされたり，あるいはゲームと何らかの形で融合するようなケースも現れるだろう。
その意味において，ゲーマーとしても，CUDAという第3のGPU利用法については，記憶に留めておく必要がありそうだ。（佐々山薫郁）
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