Unity，AIトレーニングに向けた合成データセットを発表

Unity
配信元	Unity Technologies	配信日	2021/04/21

＜以下，メーカー発表文の内容をそのまま掲載しています＞

　マルチプラットフォーム向け統合開発環境「Unity」を提供するユニティ・テクノロジーズ・ジャパン株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役：豊田 信夫、以下 当社）は、親会社であるUnityがコンピュータビジョンアプリケーションの開発コストを削減し、製造業、小売業、セキュリティ業界向けのAIをより迅速にトレーニングすることを目的とした「Unity Computer Vision Datasets」を発表しました。コンピュータビジョンのソリューション提供者は、厳格なプライバシーおよび規制基準を維持しながら、AIトレーニングの要求に合わせてオーダーメイドのデータセットを購入することができます。

　合成データが重要なのは、既存のデータでは得られない特定のニーズや条件を満たすように生成することが出来るからです。合成データは、プライバシー保護のためにデータの利用が制限されている場合や、データの利用方法が決まっている場合など、さまざまなケースで役に立ちます。合成データの一般的な用途としては、発表前の製品をテストする際に、データが存在しないか、テスト担当者が利用できない場合があります。また、機械学習アルゴリズムには、合成トレーニングデータも大事な要件となります。しかし、特に自動運転車の場合、そのようなデータを現実に生成するにはコストがかかります。本日発表された「Unity Computer Vision Datasets」を使えば、AIや機械学習のトレーニングを加速させる高品質な合成データセットを入手する上で、コストはもはや障害にはなりません。

　Unityの人工知能・機械学習部門のSVPであるダニー・ラング博士（Dr. Danny Lange)は次のように述べています。「検証されたプライバシールールを反映し、実世界のデータを正確に反映した合成版のデータセットを作成することで、私達はこれらの画期的なデータセットをより多くのイノベーターの手に渡すことができました。。基本的にこれらのデータセットは、企業がまだ経験していないシナリオの計画やシミュレートに役立ち、現実世界で時間を費やして入手できたものと同等のユーザーデータを大幅に増やせます。その結果、開発者が新しいアプリケーションを生み出し、レジなしの食料品店のような、よりスマートな室内環境を私達は確認・体験できるようになりました」

　Unityの「Unity Computer Vision Datasets」は、「ドメインランダム化」（domain randomization）と呼ばれる技術を用いて、アプリケーションの品質向上と偏りの制御を目的とした多様なデータセットを作成します。このプロセスでは、対象となるオブジェクトの位置や向きの順列が出力されます。これには、照明やカメラアングルのバリエーションや、Unity環境で可能な無数の設定が含まれます。また、Unityの合成データセットは、インターネットから削除された実在の人物や場所の画像や、労働集約的な作業で現実世界から手動でキャプチャされた画像を含む工程から生じる、プライバシーの落とし穴や制御不能なバイアスを回避します。

　実世界のデータでは、アノテーションの価格はアノテーションの種類が複雑になるほど高くなります。Unityでは、2Dおよび3Dバウンディングボックス、クラスセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションなどの業界標準のラベルを、シンプルなものから複雑なものまで、どのラベルタイプでも同じ価格で提供します。購入出来るデータセットは、より多くの合成画像を必要とする場合には、それに比例して1画像あたりの価格が下がる仕組みになっています。

　また、ダニー・ラング博士（Dr. Danny Lange)は次のように述べています。「合成データは、手作業で収集されラベル付けされた実世界のデータの多くの欠点を克服するため、機械学習モデルのトレーニングに革命をもたらしています。可能性を追求し、クリエイターが正しい判断を下すために必要なデータを手頃な価格で提供することは、業界を問わずUnityの原動力となっています。そのため、我々のチームは作成されたデータセットがお客様のニーズに合った基準を満たすよう支援して参ります」

　UnityのAIデータセットの提供については、https://unity.com/ja/products/computer-vision をご覧ください。