SBクラウドとスクウェア・エニックスが「ドラゴンクエストライバルズ」のログデータを使用し，機械学習を活用した共同研究を実施

ドラゴンクエストライバルズ
配信元	SBクラウド	配信日	2020/09/16

＜以下，メーカー発表文の内容をそのまま掲載しています＞

SBクラウド株式会社（本社：東京都港区、 代表取締役 兼 CEO：内山 敏、 以下「SBクラウド」）は、 株式会社スクウェア・エニックス（本社：東京都新宿区、 代表取締役社長 松田 洋祐、 以下「スクウェア・エニックス」）と、 機械学習を活用した共同研究を実施しましたのでお知らせします。

本研究は、 スクウェア・エニックスが提供するスマートフォン向けデジタルカードゲーム『ドラゴンクエストライバルズ※1』において、 ユーザーのゲーム内の行動ログデータを分析することで、 コンピューター対戦のバランス調整の精度を向上させることを目的に行いました。 本研究においてSBクラウドは、 機械学習のシステム基盤として、 GPUを搭載した仮想サーバーサービス「Elastic Compute Service（ECS）」と、 ビッグデータ処理プラットフォーム「MaxCompute」を提供しています。

※1 2020年8月にリニューアルされ、 現在は『ドラゴンクエストライバルズ エース』として配信中。 この研究はリニューアル前に実施したものです。 現在 『ドラゴンクエストライバルズ エース』に実装されているAIとは異なります。

■ 共同研究の 背景と 概要
カードゲームのコンピューター対戦において、 これに特化した強力なAIの実装を想定する場合、 AIが対戦相手（ユーザー）の行動を予想して最適なカードを選択するには、 まずは対戦相手のデッキ※2を予測する必要があります。 デッキの予測にはデータの分析が伴い、 ゲームの運営には膨大な量のデータが取り扱われるため、 適切な分析手法の選定と、 データを高速に処理できる環境を用意することが重要です。 そこでSBクラウドとスクウェア・エニックスは、 機械学習に最適なAlibaba Cloudのプロダクトを活用し、 『ドラゴンクエストライバルズ』のデータ分析を行う共同研究を実施しました。

本研究では、 過去に収集したユーザーのゲーム内の行動ログデータを機械学習を用いて分析し、 流行しているデッキやカード、 どの行動が勝利に貢献したかなどの推論を行いました。

※2 デッキとは、 プレイヤーがゲームをするために用意するカードのセットのこと。

■ 共同研究の結果
データ分析の結果、 カードごとの利用状況を可視化すること、 この結果を基にカードの組み合わせを改善することで、 コンピューター対戦のバランス調整の精度向上への活用が期待されます。

なお、 本研究に関するスクウェア・エニックスの淡路滋氏へのインタビュー記事を下記のページに掲載しています。
https://www.sbcloud.co.jp/entry/case/sqex

■ 活用している Alibaba Cloud の プロダクトについて
本研究における機械学習を活用したデータ分析は、 Alibaba Cloudのプロダクトである、 主にNVIDIA GPUを搭載した仮想サーバーサービス「Elastic Compute Service（ECS）」と、 ビッグデータ処理プラットフォーム「MaxCompute」を利用して行われました。

「MaxCompute」は、 ペタバイト（PB）級の大容量のデータの処理および保存に対応した、 高速なデータウエアハウスソリューションです。 さまざまなデータの連携ができるソリューションを利用可能な他、 分散コンピューティング処理をベースにした効率的なデータ処理により、 大規模なデータセットへの照会・検索処理が可能です。
https://www.alibabacloud.com/ja/product/maxcompute


■ ドラゴンクエストライバルズについて
ドラゴンクエストに登場するキャラクターやモンスターのカードで、 ターン制バトルが楽しめる本格対戦カードゲームです。 2017年11月のサービス開始以降、 多数のユーザーの人気を集め、 定期的に追加されるカードパックは多くのユーザーから好評を博しています。 2020年8月にリニューアルされ、 現在は『ドラゴンクエストライバルズ エース』として配信されています。

「ドラゴンクエストライバルズ エース」公式サイト

「ドラゴンクエストライバルズ エース」ダウンロードページ

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