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NVIDIA,Pascalベースの「Tesla P100」を8基搭載したAI向けGPUアクセラレータ発表
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印刷2017/03/13 11:43

リリース

NVIDIA,Pascalベースの「Tesla P100」を8基搭載したAI向けGPUアクセラレータ発表

HGX-1 hyperscale GPU accelerator
配信元 NVIDIA 配信日 2017/03/13

<以下,メーカー発表文の内容をそのまま掲載しています>

NVIDIAとMicrosoft、業界標準のハイパースケールGPU
アクセラレーターを発表、AIクラウドコンピューティングを推進

画像集 No.001のサムネイル画像 / NVIDIA,Pascalベースの「Tesla P100」を8基搭載したAI向けGPUアクセラレータ発表

米国カリフォルニア州サンタクララ--(2017年3月8日)-NVIDIA(NASDAQ:NVDA)とMicrosoftは本日、AIクラウドコンピューティングを推進する、新しいハイパースケールGPUアクセラレーターの詳細な設計を発表しました。

ハイパースケールデータセンターに迅速で柔軟なAIへの経路を提供する、新しいHGX-1ハイパースケールGPUアクセラレーターは、MicrosoftのProject Olympusと連携してリリースされるオープンソースデザインです。

HGX-1は、ATX(Advanced Technology eXtended)が20年以上前に発表された際、PCのマザーボードに対して果たした機能を、クラウドベースのAIワークロードに対して担います。急激に高まる市場の需要を満たすよう、迅速かつ効率的に導入可能な業界標準を確立します。

新しいアーキテクチャーは、クラウドにおいて爆発的に拡大するAIコンピューティングの需要を満たすよう、設計されています。自動運転、パーソナライズされたヘルスケア、人間には不可能な音声認識、データアナリティクスおよびビデオアナリティクス、分子シミュレーションなどの分野で、その需要は高まっています。

NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンスン・フアン(Jen-Hsun Huang)は、次のように述べています。「AIは、新しいアーキテクチャーに必要な新しいコンピューティングモデルです。HGX-1ハイパースケールGPUアクセラレーターは、ATX標準が今日のようにPCを普及させるために果たした機能をAIクラウドコンピューティングに対して担います。これによりクラウドサービスのプロバイダーは、NVIDIA GPUを容易に導入し、急速に高まるAIコンピューティングの需要を満たすことができます。」

MicrosoftのAzureハードウェアインフラストラクチャー担当ゼネラルマネージャー兼ディスティングイッシュドエンジニア(Distinguished Engineer)のクシャグラ・ベイド(Kushagra Vaid)氏は、ブログ投稿に次のように記しています。「HGX-1 AIアクセラレーターは、きわめて高いパフォーマンスの拡張性を実現し、急速に拡大する機械学習ワークロードの厳しい要件を満たします。また、その独自の設計により、世界中の既存データセンターに容易に導入できます。」
AIに投資し、AIベースのアプローチを導入している、世界中の何千もの大企業や新興企業に対し、HGX-1アーキテクチャーは、かつてない柔軟性とパフォーマンスをクラウドに提供します。

このアーキテクチャーは、各筐体にNVIDIA Tesla P100 GPUを8基搭載しており、NVIDIA NVLinkインターコネクトテクノロジーおよびPCIe標準に基づいた革新的なスイッチング設計を特徴とし、CPUが任意の数のGPUと動的に接続できるようにします。このため、HGX-1を基盤に標準化するクラウドサービスのプロバイダーは、お客様にCPUおよびGPUのさまざまなマシンインスタンス構成を提供できます。

クラウドワークロードは、かつてないほど多様で複雑です。AIトレーニング、推論、HPCのワークロードは、1つのCPUに異なる数のGPUを接続する異なるシステム構成で、最適に稼動します。HGX-1の高度なモジュール設計は、ワークロードの種類を問わず、最適なパフォーマンスを考慮しています。従来のCPUベースのサーバーと比較すると、最大100倍高速なディープラーニング性能を実現し、AIトレーニング実施のコストは5分の1、AI推論のコストは10分の1になると予測しています。

HGX-1は、世界中のデータセンターで稼動する柔軟性を備え、既存のハイパースケールデータセンターに、AIに備えた迅速でシンプルな経路を提供します。

業界標準をハイパースケールにもたらすコラボレーション
Microsoft、NVIDIA、およびIngrasys(Foxconnの子会社)は、協力してHGX-1プラットフォームの立案、設計を行いました。これらの企業は、MicrosoftのProject Olympusによるオープンコンピュートプロジェクトへの貢献の一環として、プラットフォーム設計を幅広く共有しています。オープンコンピュートプロジェクトは、オープンソースのメリットをハードウェアに適用することをミッションとするコンソーシアムであり、データセンター内やその周辺で急速にイノベーションを推進しています。

より幅広いオープンコンピュートプロジェクトコミュニティーとリファレンスデザインを共有すると、企業は、同じ設計のものを容易に購入し、自社のデータセンターに展開できるようになります。

NVIDIA、オープンコンピュートプロジェクトに参加
NVIDIAは、オープンコンピュートプロジェクトに参加し、データセンターにおけるAIおよびイノベーションの推進を支援しています。当社は、Microsoft、Ingrasysなどのメンバーと引き続き協力し、AIを備えたコンピューティングプラットフォームをクラウドサービスのプロバイダーやその他のデータセンターのお客様向けに進化させる計画です。

NVIDIAの当該プレスリリース(英語)


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    NVIDIA RTX,Quadro,Tesla

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